日前，Science Advances執行主編Philippa Benson博士在清華大學逸夫樓的生動演講中，首先對Science旗下首個開放獲取期刊Science Advances進行了介紹，后讓我們解說了如何投稿Science系列頂級期刊的要領。

   同Nature,Cell等高影響力期刊一樣,Science及其子刊編輯的首要工作就是剔除稿件.據說他們有一個SS list,意思是稿件投來,大概過目后,編輯不得不默念So sorry......因為作者沒有給出足夠的信息來表明為什么Science是發表其文章的最佳平臺,稿件還沒有進門就第一時間被槍斃.所以,打造好"敲門磚"尤其重要.

    當然,在介紹秘訣之前,大前提一定是:你的科研工作是合格的.

    竅門一: 選擇正確的期刊

    --不要刻意追求高影響因子期刊

    --記住,投Science有大概95%的幾率被拒

    --仔細研讀期刊宗旨、范疇、讀者群和作者須知

    --這些內容都是編輯仔細推敲過的

    --至少閱讀期刊前六期內容--了解當前出版關注點

    --編輯們的眼光也是在不斷變化,與時俱進的

    --嘗試提交審前咨詢 (題目,摘要等)

    --審前咨詢一般兩三天得到回復,直接投稿需要至少一周

    --如果被拒轉投其他期刊,請注意調整稿件本身及投稿信!

    --不同期刊對稿件要求不盡相同,不要暴露自己的馬虎和前面被拒經歷.否則等于自動進入SS list

    --一定要認真研究、認真對待你要投稿的期刊,避免文章在進入審稿環節前被拒.

    雖然大家都有很大的壓力,需要在高影響力期刊上發表文章.但有時候你要學著放手,不要太過執著.因為這可能不光浪費期刊編輯的時間,也浪費你自己的時間.請選擇當前最適合你研究工作的期刊.

    竅門二:了解你的讀者

    就投稿而言,首要讀者當然是編輯和審稿人.不過也要盡量使同領域學者、外領域學者、媒體大眾等不同群體都能夠理解你工作的內容和價值.來看看進一步要注意哪些方面.

    1.高影響因子期刊的編輯考慮什么問題?

    --文章是否符合期刊涉獵范疇;

    --文章是否具有創新性、差異性、影響力;

    --文章是否具有競爭力,數據、圖表、文字是否清晰有力;

    --文章存在的問題,作者是否填寫了潛在利益沖突聲明,是否同意研究數據共享;

    --文章是否值得花時間送交審稿人.(目前審稿人都負擔很重)

    2.注意期刊編輯構成

    --很多Science家族期刊擁有專職編輯團隊,他們將主導文章的去留;

    --Science Advances則主要由學術編輯構成,他們主要工作都是真正的學術研究,更接地氣.

   --不同類型的編輯結構可能會具有不同的視角.

   3.編輯與審稿人是如何衡量投稿質量的?

    就科研工作

    --研究成果是否重要?

    --文章結論是否能推進新理念?

    --研究方法是否為原創?

    --數據是否可信,是否可以重現?

    --數據是否被合理地量化?是否從統計角度進行了評估?

    --對實驗是否擁有良好的操控?

    就文章表達

    --文字是否清晰易讀?

    --文章介紹是否明確界定了所講問題以及其重要性?

    --是否充分而恰當地引用了以往研究工作?(這將表明你對該領域的了解程度)

    --結論是否得到了充分的描述,而不僅是原樣報告?

    --討論部分是否將數據與結論良好結合起來?

    --圖表是否清楚明確,標記合理,有選擇性地體現最關鍵信息?

    "作為一個很早就開始從事科研寫作教育的人,我非常不推薦雇傭語言服務公司來潤色你的文章.這對你自己沒有任何好處."

    竅門三:寫一份靠譜的投稿信

    "投稿信絕對超級重要!你的cover letter是你直接與首個審稿編輯對話的機會."

    請清晰簡潔地陳述如下信息:

    --新穎之處

    --重要之處

    --為什么適合此期刊

    --為什么選擇這個時間投稿

    --認真校對你的投稿信和稿件!

    --闡明是否存在利益沖突問題 (如果有潛在問題,事先澄清為宜)

    --各作者貢獻

    --任何你認為有幫助的信息

    --投稿信盡量簡短,推薦篇幅為一頁紙.

    --文末請看Science論文成功投稿Cover Letter范例.

    竅門四:關注STM出版發展趨勢

    出版者和項目資助者提出越來越多的審查要求:

    --在從事科研工作時要符合道理倫理規范

    關于可重復性的強制標準日漸規范:

    --引用標準

    --數據標準

    --分析方法(代碼)的透明性

    --研究材料的透明性

    --設計與分析的透明性

    --研究項目預登記

    --分析計劃預登記

    --重復試驗

責任編輯：周婭

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