新冠肺炎席卷全球，各國采取的不同防疫措施引發廣泛爭議。你是否想了解如今各國的實時疫情情況？

近日，兩名中國博士開發的全球疫情可視化地圖登上了世界頂尖醫學期刊《柳葉刀》。該地圖追蹤、展示了各國疫情的實時動態數據，包括地點、確診人數、死亡和治愈人數等。

上線以來，該網站的全球日訪問量從一月底的2億次上升到三月初的12億次，甚至到達過20億次。來自世界各地的網民不斷涌入。

以下是南都記者與兩名開發者、約翰·霍普金斯大學系統科學與工程中心一年級的博士生董恩盛、杜鴻儒的對話整理。

【南都N視頻 | 中國博士開發的疫情地圖登《柳葉刀》 全球日訪問量曾達20億】文字：南都記者 陳志芳 視頻：南都記者 潘穎欣

網站最高日流量達20億

服務器隨中意美疫情爆發三次癱瘓

南都：一開始為什么會想做疫情可視化地圖？

董恩盛：老板（注：導師勞倫·加德納，Lauren Gardner）是研究疾病傳播過程的專家，我們就跟著她一起做。同時，我們的初衷是，希望通過追蹤數據，可以觀察一場疫情從生到死的整個過程。

南都：團隊有多少人？

董恩盛：主要負責的還是我們兩個人和導師?，F在有七個志愿者加入，后續還有一些感興趣的同學會加入到數據錄入、核對的過程中。

南都：在制作過程中有沒有發現數據變化的規律？

董恩盛：基本上我們每次服務器癱瘓，都是在疫情有所變化的時候?？梢哉f，我們服務器宕機的節點與全球疫情變化的節點呈正相關關系。

第一次大約是武漢的疫情數據標準（注：臨床發現的新冠肺炎病例也加入到確診病例中）發生變化的時候，大家發現人數突然猛增，很多都到我們網站上看；第二次是意大利疫情爆發的時候，許多意大利民眾涌入網站，當時意大利的用戶數還超過了美國的；現在是第三次高潮，主要是美國疫情爆發，大家都挺關注美國的數據。

南都：目前有什么困難？

杜鴻儒：對我來說，目前最大的困難是，希望能盡快讓數據更新變成全自動化。

董恩盛：困難是從來沒有受到過這么多關注（笑）。因為現在流量太大了，經常把我們的系統整崩潰了。像3月12日，一天的全球訪問量就有20億。為此，我們已經換了三臺服務器。

鉆石公主號的撤離人員應如何標記？

這里有個隱私問題

南都：數據來源是哪里？是怎樣處理的？

董、杜：世界衛生組織、美國疾病預防控制中心、歐洲疾病預防控中心、中國衛健委、當地新聞報道和衛生部門、丁香園。

目前，我們使用了半自動化的實時數據流策略。我們會與計算機系的朋友合作，讓他們運用機器學習、自然語言處理等技術在網上搜索相關信息，但為了確保數據準確性，我們還會進行人工比對核實和手動更新。

南都：可視化的過程對你們來說難嗎？

董恩盛：我之前有可視化經歷，所以在技術思路上相對成熟。但在數據來源和數據結構搭建上還是遇到一些困難。一是數據的半自動化比較費事；二是需要考慮地圖上點的放置，不同國家的數據層級等問題。一些小功能的增加其實會讓數據有很大變動，或是增加服務器的負擔。

杜鴻儒：舉例來說，我們后來增加了數據更新時間。這其實是有難度的，因為我們的用戶來自世界各地。后來，我們把地圖時間調整為格林尼治時間（注：全世界的時間標準），但相應的也需要把以前的數據做很大的調整。從制作到第一次發布大約花了六、七個小時，但之后每一次改進花的時間都非常多。

南都：接下來疫情地圖還會做什么改進嗎？

董、杜：增加更多的可視化工具、進行進一步的數據公開。其中，可視化可能會精確到美國郡縣級（注：相當于中國的市級單位），但因為涉及到隱私問題，我們也會再考慮。

舉例來說，我們之前在處理鉆石公主號的患者標記位置時，就遇到了一個“隱私烏龍”。當時，部分鉆石號旅客撤回到美國。由于患者具體位置不明，我們就選擇了將點標記在美國相對而言的一個地理中心——堪薩斯州。但有些美國人比較喜歡探索，會放大地圖，放大到最后發現這個點落在他們小區上。他們以為自己小區竟然有新冠肺炎病例，但實際上不是這樣的。當時小區上報給當地衛生部門，又再層層上報，最后我們學校的新聞官告訴我們趕緊調整一下。于是，我們將點暫時放回了鉆石公主號最后的停靠位置，日本橫濱港。

現在我們的處理是，地圖放大到一定程度，標記的點就看不到了，不讓他們把自己家和這個點形成對應關系。

鉆石公主號的標注位置。

南都：鉆石公主號的數據為什么單獨處理？

董恩盛：這其實是跟國際媒體的報道有關系。一開始大家把鉆石公主號的所有案例歸結為日本當地的案例，之后又把日本國內的案例與鉆石公主號分開了。我們就重新調整了數據，這也造成可視化的時候，日本統計數據有了斷崖式下降。但這個不是數據本身的問題，而是初期全球統計的一個偏差。

“朋友轉過來說挺好的，最后發現是我們做的”

南都：你們專業的具體研究內容是什么？

杜、董：我們兩個的主要方向是疾病模型，也就是用數學模型和計算機代碼來解釋一些流行病學、公共健康方面的問題。研究側重的不是醫學本身，而是會對全球流行病的發展趨勢做基本的判斷和推測。

南都：什么時候開始發現自己做的疫情可視化地圖受到了廣泛關注？

董恩盛：一開始是發現學校內部發了新聞稿件，接著學校主網站的頭版頭條推送了我們的疫情地圖。

后來開始出現了“逆向傳播”的現象，比如我的朋友會轉發給我，說“要不你看一下這個東西，挺好的”，我的西班牙助教也是前幾天問我有沒有看過這個圖，是他一個西班牙朋友推薦給他的。我就告訴他們是我們做的。

南都：登上《柳葉刀》是怎樣的一個過程？

董恩盛：其中有個小故事。我們之前有一篇關于麻疹的文章，當時處于《柳葉刀》投稿過程中。但這時，新冠肺炎爆發了，幾乎《柳葉刀》所有編輯都在忙新冠肺炎的文章。我們老板就比較著急，發郵件問《柳葉刀》主編關于麻疹文章的進展如何。主編回應說他們忙于新冠肺炎文章，但天天都在看我們的地圖。于是，我們老板覺得必須有一篇文章向大家介紹，做疫情可視化地圖的經過，讓大家了解我們的數據來源和處理過程，對我們有信心。

南都：還有其他疫情可視化的工具讓你們印象深刻的嗎？

董、杜：國內的可視化做的比較好，比如丁香園。他們也方便了學生、學者的研究。另外的話，其實我們的新冠肺炎可視化地圖是在中國以外的比較早的一家，所以反而是其他國家、機構有學習到我們的可視化結果。

南都：接下去還有什么成果發布？

杜鴻儒：我們現在還在研究新冠肺炎的疾病模型，想研究疾病是怎么爆發的、增長速度如何、真正開始的日期等。

董恩盛：其實疫情可視化地圖只是我們研究過程的一個輔助工具，沒想到引起這么大關注。這導致我們的工作重點也偏向可視化，但其實我們想做更多的流行病學分析。