一種新的論文偽造方式，即用同義詞替換常規用語以躲過查重，正在浮出水面。

法國研究人員對部分此類短語進行了檢索，在引文數據庫中發現860多篇論文涉及此類情況。其中，500篇來自同一本期刊《微處理器和微系統》（Microprocessors and Microsystems，影響因子1.525）。

對這些論文進行人工檢查后，他們發現，這些論文還涉及引用虛假文獻、重復使用他人等問題。其中，大部分論文的作者來自中國。

最近，該雜志的出版商——愛思唯爾對其中400多篇論文表達關切，目前調查工作仍在進行中。

近60%問題論文來自同一期刊

據Nature網站日前報道，今年4月，法國圖盧茲大學計算機科學家Guillaume Cabanac等人對論文中的奇怪短語產生了興趣。

這些短語通常有約定俗成的術語，但論文作者故意回避常規叫法，而用同義詞來替換，顯得非常奇怪。Cabanac等人稱之為“扭曲短語”。其研究結果于7月12日發布在arXiv預印本網站上。

計算機科學論文中的扭曲短語。截圖自自然網站

誠信研究調查人員說，這是一種新的偽造論文方法，這一研究可能只暴露了偽造論文的冰山一角。

為了解到底多少論文存在這類問題，研究人員在引文數據庫中搜索了30個扭曲短語，結果涉及860多篇文章。令人驚訝的是，其中有500篇論文都來自同一本雜志：《微處理器和微系統》。

“這是對科學的損害。你不能相信這些論文，我們需要找到并撤回它們。”Cabanac說。他們懷疑，這是使用了自動翻譯或文本轉換軟件的結果。

研究者借助了一種名為GPT的工具，它能識別文本是否由人工智能轉寫工具生成。他們利用GPT對《微處理器和微系統》和其他期刊上的一些摘要進行篩查，并對被標記的論文再次人工檢查后發現，其中一些論文存在“嚴重錯誤”，如奇怪扭曲的寫作風格、引用不存在的文獻、重復使用他人的圖像。

大部分問題論文作者來自中國

為更深入地了解問題，研究人員下載了2018-2021年間在《微處理器和微系統》上發表的所有論文。

分析顯示，2021年2月后，論文的平均接收時間比原來縮短5倍，發表的論文數量比此前發表總數還要多。

這些論文中有很大一部分來自中國的作者。還有一部分論文的提交日期、修訂日期和接收日期完全相同，大部分發表在該期刊的特刊上。

研究人員認為這很可疑。不同于常規標準期刊，特刊通常由總編輯提出，由客座編輯監督，專注于特定的研究領域。

除《微處理器和微系統》外，研究人員還在其他35種期刊的論文中發現了扭曲短語。

該研究論文寫道：“初步調查顯示，在主要數據庫中有數千篇帶有扭曲短語的論文被編入索引”，并補充說“其他科學領域的扭曲短語尚未被揭露”。

愛思唯爾“點名”400多篇論文，并展開調查

針對這些情況，《微處理器和微系統》的出版商——愛思唯爾發起了一項調查。7月中旬，愛思唯爾對該期刊6個特刊上的400多篇論文表達關切，涉及對特刊論文正在逐一“重新獨立評估”。截至目前，調查工作仍在進行中。

愛思唯爾的一位發言人透露，調查發現，這些作者可能使用了反向翻譯軟件來掩飾剽竊行為，這很可能是這些扭曲短語的來源。

調查還顯示，49篇被Cabanac等人標記為可疑的論文，最初是提交給特刊的，也被客座編輯接受了，而后卻發表在了正刊上。聲明中提到，是應作者的要求在正刊上發表的，這也是愛思唯爾調查的一部分。

著名學術“打假人”Elisabeth Bik認為，“Cabanac的研究結果‘令人震驚’，這是一種非常新且令人不安的論文編造方式”。

澳大利亞悉尼大學分子腫瘤學研究者Jennifer Byrne表示，這可能是冰山一角，對于有些人工智能生成的、可信度更高的論文，更難發現其問題。

這并不是學術界第一次發現奇怪的用詞與問題論文之間的關系。

一項2015年發表于《語言和社會心理學期刊》的研究中，美國斯坦福大學的研究者對已撤回的253篇生物醫藥研究領域的文章進行了分析。

他們發現，問題論文讀起來更晦澀、專業術語更多，文章更含混不清。

不過，他們同時指出，語言識別并非揭示科研造假的完美方法，他們的試驗準確率僅為57.2%。誠信文章也有可能被“誤傷”，因為有些人是故意欺騙，而有些人可能只是不擅長寫文章。

參考資料：

https://www.nature.com/articles/d41586-021-02134-0

https://arxiv.org/abs/2107.06751

https://www.sciencedirect.com/journal/microprocessors-and-microsystems/about/aims-and-scope

http://news.sciencenet.cn/htmlpaper/201512310245547337912.shtm