近期，大連理工大學材料科學與工程學院王清教授及其團隊成員在先進結構-功能一體化材料研發方面取得重要進展。王清教授團隊一直致力于高性能材料的設計與研發工作，將團簇式成分設計方法與第一性原理、相場模擬及機器學習相結合，實現了從成分到組織的定量設計以及對合金多個性能的協同調控，大幅提升了合金研發效率；發展出一系列高性能工程合金材料，并在多個領域得到了應用。團隊分別以“開發新型高溫BCC/B2共格軟磁多主元合金”(Developing novel high-temperature soft-magnetic B2-based multi-principal-element alloys with coherent body-centered-cubic nanoprecipitates)和“自動化機器學習開發新型低密度高強抗蠕變高熵高溫合金”(Developing novel low-density high-entropy superalloys with high strength and superior creep resistance guided by automated machine learning)為題，相繼發表在國際金屬材料領域Top1期刊《材料學報》(Acta Materialia)上。