未來我國裝備制造業水平將會得到整體提升,尤其是傳統裝備制造業的轉型升級速度要追上高端裝備制造業的發展速度,分化現象也應該會越來越不明顯,從而實現我國從“制造大國”向“制造強國”的轉變。
隨著大數據分析挖掘技術的不斷進步,大數據所隱含的價值也將會慢慢凸顯出來。裝備腐蝕大數據的監測系統的研究把大數據分析挖掘技術應用于裝備狀態監測系統中,大大提高了裝備預測診斷系統的知識獲取速率,有益于構建裝備生命周期的預測體系,具有很好的應用前景。
裝備腐蝕大數據的監測研究,針對裝備狀態監測系統中長期積累的大量數據缺乏有效分析手段、利用率低等問題,對裝備監測系統中存儲的在線監測數據和積累的歷史數據,建立可分析挖掘的大數據集;運用數據分析和機理分析的方法建立比較模型,采用異步信息融合的算法對數據進行處理,利用大數據的多尺度特性研究裝備生命周期的分析預測、優化運行、預知維修等目標,提高了裝備運用知識的獲取速度,有利于構建完整的裝備生命周期預測診斷體系。
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