0101.實驗室介紹 精準智能化學全國重點實驗室是經中國科學院批準依托中國科學技術大學籌建的國家級研究平臺。實驗室面向世界科技前沿，聚焦如何改變化學研究范式這一關鍵科學問題，探索建立化學研究的精準化、智能化雙驅動模式。將發展面向復雜化學過程和材料體系的基礎理論、底層算法及高效并行計算軟件，發展時間、空間、能量多域條件下的原位、動態表征新技術，發展具有自主操作系統和最強大腦的機器化學家平臺，主導國際通用的智能化學軟硬件標準，實現數據驅動的化學學科研究新范式變革。 實驗室以中國科大化學與材料科學學院為主體，聯合校內信息/工程/計算機/數學學科隊伍共同組建而成。現有固定研究人員100余人，包括2位中國科學院院士，27位國家重點人才計劃特聘教授，27位“四青”人才項目獲得者，17位中國科學院人才計劃獲得者，融合4個院士工作室團隊，擁有4支基金委創新群體。承擔國家重點研發計劃課題、國家自然科學基金委重點項目、中國科學院B類先導科技專項培育項目、中國科學院前沿重點項目等國家重大科研任務。 02.團隊介紹 “機器科學家”研制出全球首個數據智能驅動的機器化學家平臺，在新藥物、新材料、新物質的發現與創制方面展現出極大的優勢，相比傳統的人工試錯范式普遍提升研發效率100倍以上。例如將試錯開發高熵催化劑所需的1400年縮短為5周，從火星隕石中制備出高效產氧電催化劑等，相關研究在《自然·合成》等國際知名期刊發表，并受央視新聞、人民日報、Nature News等國內外多家媒體報道。該平臺在化學智能方面領先全球，確立了我國在智能化學新范式方面的領跑地位，將推動我國化學研究的數字化、指令化、智能化演進。 詳情請掃碼觀看視頻： 人民日報專文報道“機器科學家”團隊 原文鏈接：http://paper.people.com.cn/rmrb/html/2023-04/24/nw.D110000renmrb_20230424_1-19.htm 團隊負責人：江俊 江俊教授，中國科學技術大學化學與材料科學學院教授（2011/12--），博士生導師。2011年入選中組部青年高層次人才并加入中國科學技術大學化學與材料科學學院，2013年獲批國家科技部青年973項目負責人并于2018年獲結題優秀，2020年獲自然科學基金委杰出青年基金資助。江俊教授主要從事理論化學研究，發展融合人工智能與大數據技術的量子化學方法，聚焦于復雜體系內電子運動模擬，研究在多個物理與化學應用領域（能源催化、功能材料、光化學、譜學）中的實際問題。在國際知名SCI期刊如Nat. Energy, Nat. commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. Lett., Adv. Mater. and Nano Lett等發表論文150余篇。在量子器件和新材料領域獲專利10余項。主持開發6個計算軟件包在國內外研究機構和產業應用，為企業創造產值近億元。曾獲2011年中科院優秀博士論文獎、2015年中國化學會唐敖慶青年理論化學家獎、2017年安徽省青年科技獎、2020年日本化學會亞洲杰出講座獎（人工智能在理論化學中的應用）。 這是一個創新資源充沛的團隊；這是一個極具前景的研究方向；這更是一個提升能力、豐富自我的良機。理論與計算化學、實驗化學研究、人工智能、大數據分析、機器人、自動化技術、程序開發、項目管理，精通一項者皆可加入，具有交叉科研背景優先，以個人強項融入團隊研發，相互學習多學科最新技術，在項目中拓展個人研究領域與能力。 團隊網站：http://staff.ustc.edu.cn/~jiangj1/ 03.特任副研究員、博后崗位待遇 1.根據中國科學技術大學相關規定執行，包括工資、津貼、過渡住房和子女入學入托等，特任副研究員基礎年薪23萬起，博士后基礎年薪20萬起，五險一金、住房補貼及績效獎勵等另算，平臺支持上不封頂，課題組視工作績效另提供豐厚科研獎勵； 2.獲學校“墨子杰出青年特殊津貼”一等資助，年薪可在基礎年薪之上增加15萬；獲二等資助，年薪可在基礎年薪之上增加5萬； 3.特別優秀者，根據工作能力，待遇面議； 4.提供良好的科研條件，可利用校內的一系列高水平研究平臺（如機器化學家平臺、國家同步輻射實驗室、合肥微尺度國家研究中心）和校外大科學裝置迅速開展工作，取得學術成果； 5.子女入讀中科大附屬幼兒園/小學/初中（安徽省頂尖教育）； 6.積極支持申請中國科大校企人才項目、博士后基金、國家自然科學基金、“博新計劃”等； 7.博士后期滿考核優秀，可申請學校的“特任副研究員”崗位。若在聘期內獲得國家自然科學基金“優秀青年基金”，可轉聘為特任教授。 04.應聘者提供資料 1.個人簡歷（包含個人基本信息、外語水平、各階段學歷信息、科研成果等） 2.學位證書 3.能反映本人學術水平的證明材料（論文、專利等） 4.詳細個人聯系方式 固態電池方向 課題研究方向 （1）基于中國科大機器化學家團隊，搭建高通量全固態電池子平臺，實現軟包固態電池器件制備的自動化 （2）全固態鋰電池關鍵材料的高通量開發和智能篩選 崗位要求 （1）具有化學、化工、材料等相關專業的博士學位，近五年內以第一作者身份發表過2篇SCI論文（中科院一區）； （2） 具備硫化物或鹵化物全固態電池研究經驗； （3）具備干法成膜經驗； （4）具備獨立寫作高水平英文學術論文的能力； （5）具有較強的團隊協作能力，認真負責，有能力組織和對接交叉學科的密切合作。 合作PI 馬騁教授，中國科學技術大學材料科學與工程系教授、博士生導師。馬騁教授于2006年在清華大學（北京）獲得學士學位，2012年在美國愛荷華州立大學獲得博士學位，2012-2013年和2013-2016年分別在愛荷華州立大學和美國橡樹嶺國家實驗室進行博士后研究，2016年加入中國科學技術大學，任教授、博士生導師。馬騁教授課題組致力于將先進透射電鏡技術和無機材料合成相結合，一方面通過對材料在原子尺度行為的直接觀察揭示其結構-性能關聯，另一方面以此為指導，進行有針對性的性能提升和材料設計。課題組目前專注于全固態鋰電池和全固態氟離子電池相關材料及器件的研究。馬騁教授是目前最具成本優勢的鋰離子固態電解質—氯化鋯鋰系快離子導體—以及目前離子電導率最高的氟離子固態電解質—銫鉛鉀氟—的發現者；其近五年的主要成果以通訊作者發表在Nature Materials, Nature Communications等期刊上。 朱濯纓特任教授，中國科學技術大學合肥微尺度物質科學國家研究中心特任教授，博士生導師。2024年獲國家高層次人才青年項目支持。2013年本科畢業于中國科學技術大學，2019年博士畢業于加州大學圣地亞哥分校，2020-2024年在勞倫斯伯克利國家實驗室從事博士后研究，2024年5月入職中國科學技術大學。主要從事數據驅動的高通量材料計算和自動化計算流程設計，融合理論與實驗的優勢開發新型能源材料，包括固態電解質設計和高性能電極材料開發。近五年一作或通訊主要成果發表于 Nature, Energy Environ. Sci., Adv. Energy Mater., Npj Comp. Mater.等期刊上。 申請方式 聯系方式： 朱老師：zyzhuq@ustc.edu.cn 郵件標題：“姓名-畢業院校-應聘崗位”，壓縮文件名與郵件標題相同。 催化方向 課題研究方向 本課題組聚焦催化和功能材料，通過人工智能自主引導的合成、表征及性能評價，依托機器人化學家平臺，實現復雜催化體系、功能材料的精準智能開發。 崗位要求 （1）多相催化：多元催化材料，多場耦合復雜催化體系開發；探索人工智能賦能的催化劑精準智能開發；特別歡迎具有C1催化轉化背景申請者。（1-2名） （2）智能合成：結合人工智能驅動的設計、合成與優化，實現功能分子/聚合物在光/電/熱催化等應用的精準智能開發。（1-2名） 年齡35歲以下，具有或即將獲得化學相關專業的博士學位。 第一作者身份發表過SCI論文兩篇。 合作PI 李小波，中國科學技術大學“百人計劃”特聘研究員，本科畢業于福州大學，博士畢業于大連化學物理研究所，先后在悉尼大學和利物浦大學從事博士后研究。近年來，在利物浦大學Andrew Cooper院士團隊積極探索人工智能賦能的催化劑精準智能開發的新范式研究：高通量快速篩選高性能過氧化氫合成及產氫催化劑；結合機器學習和大數據分析，首次建立分子光催化劑產氫性能預測模型；采用主動學習策略，在貝葉斯優化算法推薦下實現光-鎳金屬交叉偶聯協同催化體系的精準智能開發，取得了與貴金屬銥催化劑相媲美的反應性能；深度參與了“A mobile robotic chemist”項目開發。以通訊作者在Nat. Chem. (2024), Nat. Synth. (2024), Nat. Nanotechnol. (2023), J. Am. Chem. Soc. (2023, 2021)等期刊上發表。 申請方式 聯系方式： 郵件標題：“姓名-畢業院校-應聘崗位”，壓縮文件名與郵件標題相同。 催化材料方向 課題研究方向 （1）基于中國科大機器化學家平臺的電/光催化材料高通量篩選與智能設計； （2）新型催化材料合成及催化機理研究（電/光催化方向）； （3）原位譜學表征方法監測催化反應動態過程； （4）譜學驅動構建機器學習模型； （5）人工智能原理在電化學能源研究中的應用。 崗位要求 （1）具有或即將獲得相關專業的博士學位，近五年內以第一作者身份發表過2篇以上SCI論文（中科院一區）； （2）熟練掌握催化材料（無機金屬）合成制備方法及催化性能評估方法（如電、光或熱催化反應等）； （3）有一定的譜學實驗和數據解析經驗，包括紅外、紫外光譜、拉曼等技術； （4）具有獨立工作能力、團隊協作意識、認真負責、可長期穩定工作。 合作PI 劉道彬研究員，中國科學技術大學合肥微尺度國家研究中心特任研究員（2024/02-），博士生導師。2017年于中國科學技術大學國家同步輻射實驗室取得博士學位；2017年至2021年分別在中國科學技術大學化學與材料科學學院和南洋理工大學能源研究所從事博士后工作；2021年獲得日本學術振興會（JSPS）海外特別研究員資助，在日本同步輻射光源Spring 8和NanoTerasu的東京大學材料科學實驗站工作；2024年2月獲得中科院百人計劃資助。劉道彬博士研究方向為機器學習驅動譜學技術與能源材料化學，長期從事同步輻射譜學技術與電化學能源催化材料設計相關研究，致力于發展化學家-人工智能機器科學家智慧融合的化學研究新范式，以打破傳統“試錯”模式，加速高性能催化材料的發現。目前以第一/通訊作者身份在Nat. Energy、Adv. Mater.、Energy Environ. Sci.、Angew. Chem. Int. Ed.等重要專業期刊上發表論文18篇，H指數為50，論文共計被引11000余次。近年主持了國家自然科學基金委員會青年項目、日本學術振興會特別研究員獎勵費等多項研究項目。 申請方式 聯系方式： 劉老師：ldbin@ustc.edu.cn 郵件標題：“姓名-畢業院校-應聘崗位”，壓縮文件名與郵件標題相同。 有機合成+人工智能方向 課題研究方向 （1）人工智能與自動化輔助的催化劑設計、合成與應用； （2）譜效關系在有機合成中的應用。 崗位要求 1. 工作內容 （1）開發相關算法，實現常見催化劑的數字化，并結合人工智能與機器學習技術，應用于重要且具有挑戰性的有機反應； （2）將有機合成的常規操作及檢測技術與人工智能和高通量篩選技術相結合，并集成至機器化學家操作系統； （3）根據科研和實際應用需求，開發基于人工智能的配體或催化劑性質模擬數據庫或軟件包。 2. 崗位要求 （1）具有有機化學相關方向的博士學位，熟悉合成方法學、催化劑設計、配體設計或光敏劑設計者優先； （2）具有計算化學相關方向的博士學位，熟悉量子化學基本原理、常用理論方法及實際計算方案，具有機器學習模型開發或高通量篩選經驗者優先。 合作PI 蔡援，2013年和2016年分別在武漢理工大學取得學士和碩士學位，2020年在中國科學院大學上海有機化學研究所取得博士學位，導師施世良研究員，2021至2024年在馬克斯普朗克煤炭研究所從事博士后研究，合作導師Tobias Ritter教授。2025年1月加入中國科學技術大學，精準智能化學全國重點實驗室，任特任研究員。蔡援博士在過渡金屬催化、不對稱催化、光催化和自由基反應有著十余年的研究經驗，迄今為止，共發表SCI論文近20篇，其中單獨第一作者論文12篇，包括J. Am. Chem. Soc. (3篇)、Angew. Chem. Int. Ed. (5篇)等；授權發明專利一項；曾獲德國洪堡獎學金、博士生國家獎學金及上海市優秀畢業生等榮譽。
李老師：lxbflyhigh@gmail.com 或聯系15958092905(微信同)
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