以前咱們說過好幾期以前乃至現在的學術不端，論文造假的手段，像WB的條帶張冠李戴、圖片放大和縮小、翻轉、旋轉、插入、裁切、復制、拼接或以其他方式進行像素修改，等等，估計這些人當初也都沒料到不僅大家可以在“pubpeer”“retractionwatch”上面自由舉報可疑的造假文章，而且對于圖片鑒定的“刑偵”手段越來越強大，不用通過肉眼就可以高效率鑒定出來了。

    EMBO Journal發現，有20%的稿件存在造假嫌疑

    基于一項更加嚴格對于2000多篇文章的調查發現，生物科研類的文章中最經常使用的造假手段是：圖片重復使用！（Duplication）

    這個比例是多少呢？1/25

    當然，錯誤率當然隨著影響因子的提高而降低，例如International Journal of Oncology的圖片重復率為12%, 而 Cell Biology為0.3%，因為這個雜志自從2002年就開始對所有接收的paper進行系統性的“體檢”，防止圖片造假。

    除此以外，很多影響因子高、德高望重的期刊都會在內部設立一個“圖片偵探”的崗位，對旗下接收的稿件中的圖片進行糾錯，找出其中的“瑕疵”。 例如Jana Christopher就為The EMBO Journal, EMBO reports, EMBO Molecular Medicine以及 Molecular Systems Biology等雜志服務。

    但是因為PS、AI等軟件的日益完善，這也給PS大神們便利的工具，操作圖片之后肉眼有時是很難鑒別的。

    Jana Christopher：這也太難分辨了吧

    所以圖片甄別工作是一件特別費眼睛和精力的工作，即便是每年每個月都有各種專家學者因為學術不端拉下馬，嘗到了造假的惡果，但是每天都會有學者冒著斷送科研生涯的風險去鋌而走險，去操縱實驗結果，去操縱實驗圖片。

    為了提高甄別效率各種人才不斷涌現，例如有專家就發明了一些軟件能夠快速甄別“圖像重復使用”問題，簡單就是說：掃描每張圖片，對比相似性。有點像百度和Google推出的“搜圖”功能。

    這么強大的工具，作者卻對大家說：“我不想把這款軟件商業化，賣給各大出版商，萬一把哪個領域內的大牛牽扯出來，我不想看到這一幕”。