01 構建檢索式search statement
本文建立的前提是,你已經確認了你的主題(Topic),以“微生物燃料電池在廢水處理方面的應用”為例。接下來的步驟是:
1) 拆解主題,得到關鍵詞Keywords
將你的所需要的信息拆解開,碎片化為單詞,即,“微生物燃料電池”、“廢水處理”。(在這里我覺得應用可以省略,是隱含信息,要加上也是可以的)
2) 找關鍵詞的同義詞Synonyms
這里所提到的同義詞包括了同義詞及不同的拼寫(如,organization和organisation),有幾個辦法可以幫助找到同義詞:
進行頭腦風暴
借助google
略讀文獻,注意是略讀,要飛快地過一遍文獻的關鍵詞,搜集你想要的同義詞
例:
微生物燃料電池:
biofuel cell
microbial fuel cell
biofuel cells
microbial fuel cells
MFC
廢水處理:
water treatment
sewage treatment
waste water treatment
wastewater treatment
3) 組織檢索式search statement
運用布爾運算(Boolean operators)組建檢索式。
所有同義詞用或(or)來連接
微生物燃料電池: “biofuel cell*” or “microbial fuel cell*” or “MFC*”
廢水處理: “water treatment” or “sewage treatment” or “waste water treatment” or “wastewater treatment”
注意:
(1)如果是一個詞組,要用引號,如“microbial fuel cell”,意味著這個詞組是要完整出現才可以
(2)星號(*)表示可以替代多個字符,“biofuel cell*”就可以檢索到“biofuel cell” 和“biofuel cells”,此處也可用問號(?)代替,表示表示可以替代單個字符,但是有些情況,如economy和 economies,就得用“econom*”
各個關鍵詞之間要用與(and)連接
(微生物燃料電池) and (廢水處理)
(“biofuel cell*” or “microbial fuel cell*” or “MFC*”) and (“water treatment” or “sewage treatment” or “waste water treatment” or “wastewater treatment”)
排除某種領域,用否(Not)
4) 重構檢索式
當然,同義詞沒那么容易一下子搜集完整,但這也不妨礙你前期的工作,在你慢慢地了解這個領域后,同義詞會越來越多,你也可以不停地完善。
02 縮小范圍scope
以web of science 數據庫為例,在檢索欄的界面,可以操作以下幾個:
檢索數據庫:我通常選核心數據集(web of science core collection)
年份:需要最近幾年還是所有年份?
在檢索后的界面的左邊或上邊,可以操作以下幾個:
論文類別Categories:勾選你所需要研究的類別,其他都可以不用看
論文類型Document type:主要有以下幾種,看的先后順序也有講究,原因稍后會提到。
綜述review先看了解現狀
論文article后細看
書本章節book chapter
會議摘要meeting abstract
引用數Times Cited:勾選從高到低排序
03 篩選文章Refine results
在《如何完成一篇有效的英文寫作》一文中,我提到過如何篩選文章:
“最快速篩選文章的指標是,引用數量,越高越好,說明這篇文章寫得好,往往這篇文章會是這個論題下的鼻祖,但有個缺點就是筆記久遠,內容不夠新,但仍舊值得一讀。
那么如何找到內容夠新,文章又好的呢,這里就不能只考慮引用數量了,畢竟引用數量和年份相關度很大。這里推薦一個我比較喜歡的方法,就是找幾篇好的綜述(review),至少一篇年份新的,以及一篇引用數量高的,仔細通讀一遍,重復提到的文章必然是比較出彩的,再從而找出這些文章閱讀。看綜述還有個好處是,簡單易懂,適合入門,會幫助你對你的論題形成一個初步的看法。”
現在我再介紹一個更好的辦法去了解你所需要研究的領域,從而篩選你想要的文章。還是以web of science為例,點擊檢索后的界面右上角的“Analyse Results”,界面如圖。
你會發現,他把你的檢索結果做了一個處理,從而得到你想要的數據。比如Publication years,顯示一個發表數量和年份的關系圖,據此可以分析該領域在市場上的研究現狀。再點擊Organizations 或Authors,結果顯示的就是哪些機構或作者在該領域獲得杰出成果,那么找文章的時候就可以著重考慮這幾個機構和作者了。尤其是這個作者的文章,往往就可以成為你精讀的文章。
當然了,這個分析還是略顯單一,但是足夠滿足基本研究需求了。如果你還想對文獻檢索結果進一步研究的話,也可以自行從web of science下載txt文本的檢索結果,然后用Excel或其他分析軟件進行分析。這稱為“文獻計量”,有不少學者已經對此做出很多研究,此處不細講。
此外,web of science還有一個小功能,在檢索后界面左方,有一個叫create alert,是可以用于追蹤你的檢索的,一旦你的檢索領域有所更新,會以郵件通知你,實時把握動態。
以上,就是小編對檢索的一些整理,謝謝閱讀。
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責任編輯:殷鵬飛
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