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教您換個姿勢查文獻——使用圖片檢索參考文獻你聽說過嗎？

2019-03-13 12:44:54 作者：本網整理來源：科袖網分享至：

查文獻？太簡單了。大家都知道，中文文獻選擇中國知網，萬方數據庫。英文文獻直接在Sciencedirect、Pubmed等進行搜索關鍵詞獲得文章。通過這種方法搜索出來的文章，一般只能通過閱讀摘要部分了解文章大體思路。通常情況下，人們更喜歡圖片而不是滿屏幕的文中發現相關信息，優秀的學術文章多會有簡潔美觀的示意圖，看到這些圖片，你就能夠大致明白文獻的主題。這就給我們提供了一個思路，如果利用圖片來查找文獻會是一種什么感覺？

今天呢，就為大家介紹一種直觀查詢文獻的新方法——圖片檢索法，通過輸入關鍵詞，首先看到的是文章中的實驗數據，更形象的更快速的尋找目標文獻。

01OPENI

OPENI是NCBI下的網頁，網址：https://openi.nlm.nih.gov/。

下面接舉個例子，了解一下網站的特色。

1.在搜索欄輸入關鍵詞 nano，即可查看相關研究的圖片。

2.把鼠標放到圖片上，可以看到圖片的相關說明。

3.點擊任意一張圖片，可以查看相關的研究以及相應的圖注。在網頁的左側，可以直接查看圖片來源的相應文章題目、摘要、有些甚至還包括實驗方法、實驗結果、以及結果討論，大致可以看懂在講什么，很快可以看出是否與自己的研究相關，如果與自己的研究相關，可以根據題目去下載。

6.在搜索欄下方，還可以通過設定文獻類型、圖片類型、科研領域、數據庫來源等等快速篩選目標文獻。

02谷歌圖片

我們都知道，Google是目前學術搜索最好用的工具，而 Google圖片搜索的優良算法能夠很好地將相關或者近似領域的搜索結果顯示到一起，而且針對單一圖片，能夠進一步展示類似圖片。

這就是從一兩個關鍵詞為出發點，構建一個龐大的搜索網絡，而整個過程中，所有結果都是以圖片形式呈現，你甚至不需要輸入文字，只需要點擊鼠標就行了。所以Google圖片搜索就成一個很好的搜索線索。

我們以nanoscale為例，在搜索欄里輸入關鍵詞nanoscale。

我們可以看到搜索結果基本都是明了的學術文獻的示意圖，大部分圖片我們不需要看注釋文字就可以大致猜出它表示的內容。

點擊排在前面的任意一幅圖片，圖片標題下方給出了圖片的文字描述，以及它的來源，我們可以根據描述進一步理解圖片表達的意思。

點擊圖片進去就是相關的文獻。

而文字描述下方，相關圖片給出了類似的其他的圖片，不需要離開當前頁面可以進一步查看，而點擊查看更多圖片，我們就可以查找和當前圖片相關的其他圖片。

這時候新的搜索是以圖片為基礎，而是沒有輸入關鍵詞的。也就是說Google可以根據你感興趣的圖片自動聯想關聯詞，這樣你就不需要費盡心機地去思考用哪個英文單詞來搜索了。

這一系列看似簡單的功能，可以讓我們所有的注意力只需要集中到對的圖片，想要表達意思的抽象判斷下，這讓查找文獻的過程變得極為高效和簡化。

03CNKI學術圖片庫

網址：http://image.cnki.net/CNKI學術圖片庫是我國第一個學術類圖片的知識庫產品。它采用同方知網自主研發的智能挖掘技術，對各類學術文獻庫中的圖形圖像知識進行抽取、遴選，加以規范化編輯整理，按照圖片內容、學科專業、使用方式重新整合組織，分類標引而構建的學術圖片數據庫，并提供相似圖像檢索、對比和分析功能，提供多種便捷的圖片檢索瀏覽服務。

資源均收錄自CNKI中國知識資源總庫，版權合法。現有圖片超過5000萬張，每年新增超過800萬張。

中國學術期刊網絡出版總庫，現有圖片1650萬張，年更新150萬張；中國優秀碩士學位論文全文數據庫，現有圖片1600萬張，年更新200萬張；中國博士學位論文全文數據庫，現有圖片330萬張，年更新38萬張；中國重要會議論文全文數據庫，現有圖片62萬張，年更新9萬張；中國工具書網絡出版總庫，現有圖片170萬張，年更新20萬張；中國報紙全文數據庫，現有圖片310萬張，年更新40萬張；中國專利全文數據庫，現有圖片8343萬張，年更新1927萬張。

CNKI學術圖片庫是通過對上述資源的分析，挑選其中最有價值的學術類圖片整合成規范的知識庫。

經過深度的組織與標引，實現了依照圖片的類型的圖像知識分類導航；與互聯網上的圖片搜索引擎比，本數據庫圖片來源于規范編輯整理的以學術圖片為知識單元的知識庫，內容更加規范和標準。

提供包括圖片搜索和相似搜索兩種檢索方式。

（1）圖片搜索：也就是我們最常用的使用關鍵詞進行檢索的方式，同時提供圖片的主題、出版時間、類別、大小及來源等檢索字段。

（2）相似搜索：支持用戶上傳本地圖片進行該圖片的相似圖片檢索，實現以圖找圖的功能，用戶可通過上傳自有圖片素材在數據庫進行以素材的擴充和比較等。

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責任編輯：韓鑫

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