01為什么需要進(jìn)行文獻(xiàn)檢索

當(dāng)我們需要了解某一學(xué)科領(lǐng)域時(shí)，可以通過各種渠道獲取相關(guān)知識(shí)，比如去圖書館查閱有關(guān)圖書，或利用關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行廣泛搜索。但通過圖書館查找圖書不僅效 率低下且難以得到完整的信息，在網(wǎng)絡(luò)上普通的廣泛搜索又難以找到專業(yè)的有用的文獻(xiàn)，因此通過專業(yè)的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行文獻(xiàn)檢索就顯得很有必要。下圖展示了科研工作耗費(fèi)時(shí)間分布，文獻(xiàn)查閱占據(jù)了整個(gè)科研工作時(shí)間的一半，由此可以看出，充分了解如何對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢索是很有必要的。

02常用的數(shù)據(jù)庫

在學(xué)習(xí)文獻(xiàn)檢索前，我們先來了解一下有哪些常用的數(shù)據(jù)庫。一般進(jìn)入學(xué)校圖書館首頁，選擇 資源->數(shù)字資源->數(shù)據(jù)庫導(dǎo)航 就可以進(jìn)入學(xué)校數(shù)字資源導(dǎo)航系統(tǒng)，如下圖所示。頁面顯示了學(xué)校已購買的各種中文外文數(shù)據(jù)庫以及試用數(shù)據(jù)庫，可以滿足大家對(duì)文獻(xiàn)檢索的各種需求。

03介紹幾種常用的索引數(shù)據(jù)庫

SCI（ScienceCitation Index） 科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫歷來被公認(rèn)為世界范圍最權(quán)威的科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)的索引工具，能夠提供科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域最重要的研究成果。SCI引文檢索的體系更是獨(dú)一無二，不 僅可以從文獻(xiàn)引證的角度評(píng)估文章的學(xué)術(shù)價(jià)值，還可以迅速方便地組建研究課題的參考文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。發(fā)表的學(xué)術(shù)論文被SCI收錄或引用的數(shù)量，已被世界上許多大學(xué) 作為評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)水平的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。

SCI的網(wǎng)絡(luò)版數(shù)據(jù)庫---Web of Science檢索系統(tǒng)中的Science Citation Index Expanded共收錄期刊5600余種，每周新增17750條記錄，記錄包括論文與引文（參考文獻(xiàn)），其引文記錄所涉及的范圍十分廣泛，包括書、期刊論 文、會(huì)議論文、專利和其他各種類型的文獻(xiàn)。

Ei Compendex 數(shù)據(jù)庫是目前最常用的文摘數(shù)據(jù)庫之一，側(cè)重于工程技術(shù)領(lǐng)域的文獻(xiàn)的報(bào)道，涉及核技術(shù)、生物工程、交通運(yùn)輸、化學(xué)和工藝工程、照明和光學(xué)技術(shù)、農(nóng)業(yè)工程和食品 技術(shù)、計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用物理、電子和通信、控制工程、土木工程、機(jī)械工程、材料工程、石油、宇航、汽車工程以及這些領(lǐng)域的子學(xué)科。其數(shù)據(jù)來源于 3681種工程類期刊以及1萬多種會(huì)議錄，每周更新。

PQDT（ProQuest Dissertations & Theses） PQDT是UMI公司1999年推出的網(wǎng)絡(luò)版博、碩士論文數(shù)據(jù)庫，它是世界上最具權(quán)威的學(xué)位論文數(shù)據(jù)庫。收錄了1861年以來世界上下1000余所大學(xué) 文、理、工、農(nóng)、醫(yī)等領(lǐng)域超過200萬件博士、碩士論文的摘要及索引。1997年以后的論文可看到每篇論文前24頁的全文，每?jī)芍芨乱淮螖?shù)據(jù)庫。

04SCI 檢索實(shí)例

01如何快速查找到學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)

下面以Graphene為例進(jìn)行SCI檢索。我們首先通過SCI的網(wǎng)絡(luò)版數(shù)據(jù)庫網(wǎng)址http://www.webofknowledge.com進(jìn)入SCI檢索界面，如下圖所示，可以通過 添加另一字段 并選擇AND OR NOT 對(duì)檢索字段進(jìn)行限制，同時(shí)在其后面選擇 主題 作者 等，在 更多設(shè)置 里可以勾選所需要檢索的數(shù)據(jù)集以限定檢索范圍。

02如何快速查找到學(xué)科領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)

通過關(guān)鍵詞檢索出來的文獻(xiàn)可能會(huì)比較多，因此我們需要精煉檢索結(jié)果。文章的被引次數(shù)可以從側(cè)面反應(yīng)其學(xué)術(shù)價(jià)值，因此在排序方式上可以選擇 被引頻次，檢索到的文獻(xiàn)將按被引頻次從高到低排列，同時(shí)還可以從頁面左側(cè)用 Web of Science 文獻(xiàn)類型 研究方向 等對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的限制精煉。

03如何快速全面地了解學(xué)科整體發(fā)展情況

在對(duì)所需要的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選后，我們可以通過Web of Science網(wǎng)站具有的功能將所選擇的文獻(xiàn)記錄打印、發(fā)送至電子郵件 或者保存至 EndNote Online等，以快速全面的了解學(xué)科的整體發(fā)展。

04如何下載全文

當(dāng)然，如果認(rèn)為某些文獻(xiàn)有必要全文下載閱讀，可以點(diǎn)擊 出版商處的全文 鏈接到相應(yīng)的全文庫，然后進(jìn)行下載。如果如無全文圖標(biāo)，或無權(quán)下載全文，可委托館際互借。也可使用sci-hub下載。

Word天，這樣操作可以讓Sci-hub如影隨形！

05如何了解應(yīng)用領(lǐng)域、全球研究現(xiàn)狀、頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和高產(chǎn)出作者Web of Science檢索系統(tǒng)具有強(qiáng)大的分析功能，可以利用其對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行各項(xiàng)分析。在檢索主頁面右側(cè)點(diǎn)擊 分析檢索結(jié)果 即可以進(jìn)入分析頁面，然后選擇 作者 機(jī)構(gòu)擴(kuò)展 Web of Science類別 來源出版物名稱 等進(jìn)行分析。

①學(xué)科類別分析

選擇 Web of Science 類別 字段進(jìn)行學(xué)科類別分析，不同類別的占比從高到低呈現(xiàn)如下。學(xué)科類別分析可以發(fā)現(xiàn)其應(yīng)用領(lǐng)域、交叉學(xué)科分布，如與石墨烯有關(guān)的學(xué)科類別有多學(xué)科相關(guān)材料科學(xué)、、多學(xué)科相關(guān)化學(xué)、納米科技、應(yīng)用化學(xué)等。

②機(jī)構(gòu)分析

選擇 機(jī)構(gòu)擴(kuò)展 字段進(jìn)行分析，其結(jié)果從高到底呈現(xiàn)如下。機(jī)構(gòu)分析可以把握自身的發(fā)展情況，發(fā)現(xiàn)本領(lǐng)域內(nèi)的高產(chǎn)機(jī)構(gòu)，促進(jìn)國際學(xué)術(shù)交流，同時(shí)有利于機(jī)構(gòu)間合作以及發(fā)現(xiàn)可以深造的研究機(jī)構(gòu)。

③作者分析

以 作者 字段進(jìn)行分析的結(jié)果如下，作者分析可以發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的高產(chǎn)出研究人員，同時(shí)有利于選擇同行審稿專家、潛在的合作者以及未來的導(dǎo)師，也有利于機(jī)構(gòu)進(jìn)行人才招聘。

除了以上所列舉的三個(gè)字段，還可以根據(jù)需要選擇其他字段進(jìn)行分析，通過來源分析、地區(qū)分析、作者分析等，可以比較充分的了解某個(gè)領(lǐng)域的全球研究現(xiàn)狀、頂尖學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和高產(chǎn)出作者。

06如何及時(shí)了解到課題相關(guān)的最新動(dòng)態(tài)

那么我們?nèi)绾渭皶r(shí)了解某項(xiàng)研究的最新進(jìn)展呢？Web of Science提供了文獻(xiàn)跟蹤功能，創(chuàng)建跟蹤服務(wù) 可以對(duì)檢索字段進(jìn)行跟蹤，同時(shí)我們也可以 創(chuàng)建引文跟蹤，每次論文被引用時(shí)，都將會(huì)自動(dòng)收到電子郵件。無論是某項(xiàng)研究的最新進(jìn)展還是其延伸，抑或是其實(shí)驗(yàn)方法是否得到改進(jìn)，都可以及時(shí)方便的被關(guān)注的科研人員所悉知。

除了以上的SCI檢索實(shí)例，我們也可以通過其他的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，比如CNKI（中國知網(wǎng)），Ei-Village（工程索引），IEL（IEEE/IET Electronic Library）等，這里就不一一示范說明了。當(dāng)然，在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，我們也可以將不同數(shù)據(jù)庫結(jié)合起來進(jìn)行檢索，以加快檢索速度和精確度。