近日，Gartner公布了2020年十大戰(zhàn)略科技趨勢的預(yù)測，值此之際，邊緣計(jì)算社區(qū)總結(jié)回顧并簡要分析了2018-2020三年的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢變化。

Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢；這些趨勢在未來五年內(nèi)迅速增長、高度波動、預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。

Gatner十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢2018-2020：

 

2020年戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢將主要圍繞“以人為中心”和“智能空間”。

以人為中心：把人作為技術(shù)戰(zhàn)略的核心強(qiáng)調(diào)了技術(shù)最重要的作用之一：影響客戶、員工、合作伙伴、社會或其他關(guān)鍵群體。從某種意義上來講，企業(yè)機(jī)構(gòu)采取的所有行動都是為了直降或間接影響這些個(gè)人和群體。

智能空間：智能空間建立在以人為中心的理念上。智能空間是一個(gè)人與科技系統(tǒng)能夠在日益開放、互聯(lián)、協(xié)調(diào)且智能的生態(tài)中進(jìn)行交互的物理空間。人、流程、服務(wù)及物等多項(xiàng)元素在智能空間匯聚，創(chuàng)造出沉浸度、交互性和自動化程度更高的體驗(yàn)。

2020年戰(zhàn)略科技從前面幾年的智能、數(shù)字、網(wǎng)格三大領(lǐng)域轉(zhuǎn)變到以人為中心和智能空間。

智能：人工智能如何在幾乎所有現(xiàn)有技術(shù)中，并創(chuàng)建全新的類別。

數(shù)字：融合數(shù)字世界和物理世界，創(chuàng)造一個(gè)身臨其境的世界。

網(wǎng)格：利用不斷擴(kuò)展的人員，企業(yè)，設(shè)備，內(nèi)容和服務(wù)之間的聯(lián)系。

而認(rèn)真觀察就會發(fā)現(xiàn) 人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算 連續(xù)三年入選戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢，這些科技很有可能創(chuàng)造全新的商業(yè)模式，改變社會。

一起來看看2018-2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢吧！

2018年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢具體如下：

 

智能

1. AI基礎(chǔ)

能夠使用AI來改善決策機(jī)制、重塑商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)以及重塑客戶體驗(yàn)，將促使數(shù)字計(jì)劃帶來回報(bào)，這種情況將一直持續(xù)到2025年?？紤]到Gartner接到的客戶咨詢穩(wěn)步增多，不難看出公司企業(yè)對技術(shù)及其潛力表現(xiàn)出了興趣。給予佐證的是Gartner最近的一項(xiàng)調(diào)查：調(diào)查顯示，59%的企業(yè)組織仍在收集信息以制定戰(zhàn)略，而其余企業(yè)組織在試用或采用AI計(jì)劃。

然而，任何期望投入于這項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)應(yīng)該認(rèn)識到，雖然技術(shù)的實(shí)際使用會給數(shù)字企業(yè)帶來巨大回報(bào)，但應(yīng)該致力于范圍明確的針對某項(xiàng)具體任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。這可能包括在受控環(huán)境下駕駛車輛的AI。AI技術(shù)在迅猛發(fā)展，你需要大筆投入于技能、流程和工具，才能成功地運(yùn)用這些技術(shù)，構(gòu)建用AI改進(jìn)的系統(tǒng)。值得投入的領(lǐng)域包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、整合、算法、訓(xùn)練方法選擇以及模型創(chuàng)建。包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、開發(fā)人員和業(yè)務(wù)流程負(fù)責(zé)人在內(nèi)的多方人員需要攜手合作。

2. 智能應(yīng)用和分析技術(shù)

預(yù)計(jì)AI在某種程度上會出現(xiàn)在每個(gè)應(yīng)用、應(yīng)用程序和服務(wù)中。它已成為軟件和服務(wù)市場的一個(gè)主戰(zhàn)場，企業(yè)組織應(yīng)該要求軟件和服務(wù)提供商透露它們?nèi)绾卫肁I，借助高級分析技術(shù)、智能流程或新的用戶體驗(yàn)來提供業(yè)務(wù)價(jià)值。增強(qiáng)分析技術(shù)是一個(gè)尤其具有戰(zhàn)略性的增長領(lǐng)域，使用機(jī)器學(xué)習(xí)，讓數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察發(fā)現(xiàn)和洞察共享實(shí)現(xiàn)自動化，造福于一系列廣泛的業(yè)務(wù)用戶、操作人員和平民數(shù)據(jù)科學(xué)家。企業(yè)應(yīng)該探究智能應(yīng)用以增強(qiáng)人類活動，而不是僅僅替代人員。

3. 智能物件

智能物件使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)，以一種更智能的方式與人和環(huán)境進(jìn)行交互。這些智能物件會在一定的時(shí)間內(nèi)自主運(yùn)行或半自主運(yùn)行，以完成某項(xiàng)任務(wù)，比如打掃房間或給田地施肥。消費(fèi)級設(shè)備、工業(yè)系統(tǒng)和醫(yī)療器材都是適合運(yùn)用AI的智能物件。智能物件的下一個(gè)層面將是，大批智能物件協(xié)同運(yùn)行來實(shí)現(xiàn)某個(gè)目標(biāo)。美國國防部在試驗(yàn)用于空中監(jiān)視的Perdix微型無人機(jī)，本田公司在開發(fā)一種合作合并能力，好讓自主車輛可以協(xié)調(diào)其活動。

數(shù)字

4. 數(shù)字孿生

數(shù)字孿生有望通過以數(shù)字化手段呈現(xiàn)真實(shí)世界的實(shí)體或系統(tǒng)，節(jié)省數(shù)十億美元的維護(hù)修理和操作費(fèi)用。數(shù)字孿生提供了真實(shí)世界對象的狀況方面的信息，可以響應(yīng)變化或改進(jìn)操作。數(shù)字孿生的好多例子都在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，不過數(shù)字孿生對于不是“物件”的對象而言也越來越有潛力。比如說，面向人類的數(shù)字孿生能夠提供生物特征和醫(yī)療數(shù)據(jù)，醫(yī)生可以用來診斷疾病。面向整個(gè)城市的數(shù)字孿生可以為城市規(guī)劃人員提供操作和維護(hù)方面的信息。

5. 從云到邊緣

雖然人們常常認(rèn)為云計(jì)算和邊緣計(jì)算是兩種相互競爭的方法，但這是對這兩個(gè)概念的一種根本性誤解。邊緣計(jì)算指的是一種計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)：它讓內(nèi)容、計(jì)算和處理更接用戶/物件，或者說是網(wǎng)絡(luò)的“邊緣”。云是這樣一種計(jì)算：彈性可擴(kuò)展功能作為服務(wù)來加以提供，但確實(shí)要求集中化。若結(jié)合起來，云模式創(chuàng)建了一種面向服務(wù)的模型，采用了一種集中式控制和協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)，云服務(wù)部署到中間服務(wù)器或?qū)嶋H邊緣，從而支持分布式執(zhí)行模型。Office 365和AWS Greengrass是如今這種統(tǒng)一概念的兩個(gè)例子。

6. 對話式平臺

對話式平臺將改變?nèi)藗兣c技術(shù)進(jìn)行交互的方式。翻譯/轉(zhuǎn)換意圖的負(fù)擔(dān)由用戶轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)。對話式平臺先獲取用戶提出/發(fā)出的問題或命令，然后通過執(zhí)行某種功能、呈現(xiàn)某種內(nèi)容或要求進(jìn)一步的輸入來進(jìn)行響應(yīng)。這可能是簡單的應(yīng)用場景，比如查詢天氣，也可能是較為復(fù)雜的應(yīng)用場景，比如商務(wù)預(yù)訂。在未來幾年，對話式界面將成為用戶交互的一個(gè)主要設(shè)計(jì)目標(biāo)，將通過專用硬件、操作系統(tǒng)的核心功能、平臺和應(yīng)用程序來實(shí)現(xiàn)。

7. 沉浸式體驗(yàn)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）在改變?nèi)藗兏兄獢?shù)字世界并與之交互的方式。結(jié)合并擴(kuò)展AR和VR的混合現(xiàn)實(shí)儼然成了一種首選的沉浸式體驗(yàn)，它提供了一種界面，以便更好地匹配人們?nèi)绾慰创澜绮⑴c之交互的方式。結(jié)合對話式平臺，用戶體驗(yàn)會出現(xiàn)根本性變化，變成一種無形的沉浸式環(huán)境。

網(wǎng)格

8. 區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N共享的、分布式的、分散的、標(biāo)記化的賬本，它做到了獨(dú)立于單個(gè)的應(yīng)用或參與者，因而消除了業(yè)務(wù)摩擦。它讓不受信任的有關(guān)方可以相互達(dá)成商業(yè)交易。雖然區(qū)塊鏈具有長遠(yuǎn)潛力，但是在至少今后兩三年，區(qū)塊鏈的現(xiàn)狀比區(qū)塊鏈承諾的前景慢一拍。企業(yè)需要清楚地了解潛在的商業(yè)機(jī)會，還要了解這項(xiàng)技術(shù)的能力和局限性。要是沒有相應(yīng)的技能組合，包括加密技能，不應(yīng)該上馬項(xiàng)目。

9. 事件驅(qū)動

數(shù)字業(yè)務(wù)時(shí)刻驅(qū)動數(shù)字企業(yè)。這種時(shí)刻結(jié)合了體驗(yàn)或發(fā)現(xiàn)顯著狀態(tài)或狀態(tài)變化的業(yè)務(wù)活動。這可能是很簡單的事件，比如表明采購訂單已完成的信號。事件代理和物聯(lián)網(wǎng)以及其他新技術(shù)意味著，可以更迅速地檢測這些事件，還可以更詳細(xì)地分析它們。企業(yè)應(yīng)該積極奉行“事件思維”（event thinking），作為數(shù)字企業(yè)戰(zhàn)略的一部分。到2020年，事件來源的實(shí)時(shí)態(tài)勢感知將成為80%的數(shù)字業(yè)務(wù)解決方案的一個(gè)必備特點(diǎn)，而80%新的業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)將需要支持事件處理。

10. 持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任

持續(xù)自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)和信任評估（CARTA）可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的、基于風(fēng)險(xiǎn)和信任的決策機(jī)制，對安全賦能的數(shù)字企業(yè)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)響應(yīng)。隨著威脅不斷發(fā)展和演變，安全界在隨著不斷變化。將安全整合到貴公司的開發(fā)運(yùn)維（DevOps）工作中，以打造持續(xù)的開發(fā)安全運(yùn)維（DevSecOps）流程，以及探究誘捕技術(shù)（比如自適應(yīng)蜜罐），旨在捉住滲入到網(wǎng)絡(luò)中的壞人，這是有望讓CARTA成為現(xiàn)實(shí)的其中兩項(xiàng)新技術(shù)。

2019年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢具體如下：

 

智能

1.自主化設(shè)備

機(jī)器人、無人機(jī)與自動駕駛車輛等自主化物件采用人工智能自動執(zhí)行此前由人類完成的各種功能。其自動化水平超越了僵硬的編程模型所提供的自動化，且能夠利用人工智能帶來與環(huán)境及人類互動得更自然的高級行為。

2.增強(qiáng)型分析

增強(qiáng)型分析側(cè)重于增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域，利用機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）轉(zhuǎn)變分析內(nèi)容的開發(fā)、使用與共享方式。增強(qiáng)型分析能力將快速發(fā)展至主流應(yīng)用，成為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘與數(shù)據(jù)科學(xué)平臺的主要特性。源自增強(qiáng)型分析的自動洞察（automated insights）也將嵌入企業(yè)應(yīng)用，例如人力資源、財(cái)務(wù)、銷售、營銷、客戶服務(wù)、采購與資產(chǎn)管理部門應(yīng)用等，以優(yōu)化各個(gè)情景下所有員工的決策與行動，而非只是分析師與數(shù)據(jù)科學(xué)家的決策與行動。

3.人工智能驅(qū)動的開發(fā)

市場正快速從專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與應(yīng)用開發(fā)者合作以創(chuàng)建大部分人工智能增強(qiáng)型解決方案，轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)開發(fā)者可通過預(yù)定人工智能模塊的服務(wù)（predefined models delivered as a service）而獨(dú)自操作的模式。這為開發(fā)者們提供了人工智能算法與模型的生態(tài)系統(tǒng)，以及能夠?qū)⑷斯ぶ悄芄δ芘c模型整合為解決方案的開發(fā)工具。隨著人工智能被用于開發(fā)流程以自動執(zhí)行各種數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用開發(fā)與測試功能，專業(yè)應(yīng)用開發(fā)將迎來新的機(jī)遇。到2022年，至少40%的新應(yīng)用開發(fā)項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)中將出現(xiàn)人工智能共同開發(fā)者（AI co-developers）。

 

數(shù)字

4.數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是指以數(shù)字化方式再現(xiàn)真實(shí)的實(shí)體或系統(tǒng)。據(jù)Gartner預(yù)測，到2020年，互聯(lián)傳感器與端點(diǎn)將多達(dá)超過200億，數(shù)字孿生將服務(wù)于數(shù)十億個(gè)物件。各企業(yè)機(jī)構(gòu)一開始只是簡單地實(shí)施數(shù)字孿生，但將隨著時(shí)間的推移對其加以演化，提高其收集與可視化正確數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用正確的分析與規(guī)則，并有效響應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)。

5.自主性的邊緣

邊緣（Edge）是指人們所使用或者嵌入我們周圍世界的端點(diǎn)設(shè)備。邊緣計(jì)算（Edge computing）是一種計(jì)算拓?fù)洌谶@種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中，信息處理、內(nèi)容收集與交付更加靠近這些端點(diǎn)。該結(jié)構(gòu)盡力收集流量并在本地處理，以期減少網(wǎng)絡(luò)擁擠與延遲。

在短期內(nèi)，邊緣由物聯(lián)網(wǎng)以及靠近終端而不是在中心化云服務(wù)器上的處理需求而驅(qū)動。但是，云計(jì)算與邊緣計(jì)算并非創(chuàng)建新架構(gòu)，而是逐漸成為互補(bǔ)模型，其中云服務(wù)作為一種運(yùn)行于中心化服務(wù)器、本地分布式服務(wù)器以及邊緣設(shè)備上的集中式服務(wù)（centralized service）而受到管理。

6.沉浸式體驗(yàn)

會話式平臺正在改變著人們與數(shù)字世界交互的方式，而虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）與混合現(xiàn)實(shí)（MR）正在改變著人們感知數(shù)字世界的方式。這一感知與交互模式的綜合轉(zhuǎn)變帶來了未來沉浸式用戶體驗(yàn)。

網(wǎng)格

7.區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式分類賬（distributed ledger），其有望通過建立信任、提供透明度以及減少跨業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的摩擦而降低成本、減少交易結(jié)算次數(shù)與改善現(xiàn)金流而重塑各個(gè)行業(yè)。當(dāng)前，人們信賴銀行、票據(jù)交換所、政府及其他許多機(jī)構(gòu)，并將它們視為在數(shù)據(jù)庫內(nèi)安全存放“唯一事實(shí)（single version of the truth）”的中央機(jī)構(gòu)（central authorities）。這樣的集中信任模式增加了交易延遲與摩擦成本（例如傭金、手續(xù)費(fèi)和貨幣的時(shí)間價(jià)值）。區(qū)塊鏈提供了另外一種信任模式，讓人們無需再依賴中央機(jī)構(gòu)仲裁交易。

8.智能空間

智能空間是一個(gè)物理或數(shù)字環(huán)境，在這種環(huán)境下，人類與受技術(shù)支持的系統(tǒng)在更加開放、互聯(lián)、協(xié)作且智能的生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)互動。包括人、流程、服務(wù)與物在內(nèi)的多個(gè)要素匯聚到智能空間，為目標(biāo)人群及行業(yè)情景打造更加沉浸式、交互式且自動化的體驗(yàn)。

9.數(shù)字道德與隱私

個(gè)人、企業(yè)機(jī)構(gòu)與政府日益關(guān)注數(shù)字道德與隱私問題。人們越來越關(guān)心企業(yè)機(jī)構(gòu)將如何在公共及私人領(lǐng)域使用其個(gè)人信息，對于未主動處理此類問題的企業(yè)機(jī)構(gòu)，人們的這種反應(yīng)只會增強(qiáng)。

10.量子計(jì)算

量子計(jì)算是一類在亞原子粒子（例如電子與離子）量子態(tài)上操作的非經(jīng)典計(jì)算，其將信息表述為以量子位（qubits）表示的元素。量子計(jì)算機(jī)的并行執(zhí)行（parallel execution）與指數(shù)級可擴(kuò)展性意味著其擅于處理那些對于傳統(tǒng)方法而言過于復(fù)雜、或是傳統(tǒng)算法將花費(fèi)過長時(shí)間才能找到答案的問題。汽車、金融、保險(xiǎn)、制藥、軍事等行業(yè)以及研究機(jī)構(gòu)從量子計(jì)算的發(fā)展中受益最多。例如，在制藥行業(yè)，量子計(jì)算可用于在原子級別上建立分子間相互作用模型，加速新型抗癌藥物的面市，量子計(jì)算也可加快并更加精確地預(yù)測蛋白質(zhì)間相互作用，從而發(fā)現(xiàn)新的制藥方法。

2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢具體如下：

 

以人為中心

1. 超自動化

超自動化是一個(gè)為了交付工作、涵蓋了多種機(jī)器學(xué)習(xí)、套裝軟件和自動化工具的集合體。超自動化不但包含了豐富的工具組合，還包含自動化本身的所有步驟（發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動化、測量、監(jiān)控和再評估）。超自動化的主要重點(diǎn)在于理解自動化步驟的作用范圍、它們彼此之間的關(guān)聯(lián)以及它們的組合與協(xié)調(diào)方式。

該趨勢由機(jī)器人流程自動化（RPA）開始。但僅機(jī)器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復(fù)制任務(wù)流程中人類所參與的部分。

2. 多重體驗(yàn)

從現(xiàn)在起到2028年，用戶體驗(yàn)將在兩個(gè)方面發(fā)生巨大的變化，即用戶對于數(shù)字世界的感知以及用戶與數(shù)字世界的交互方式。會話平臺正在改變?nèi)伺c數(shù)字世界的交互方式，而虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知。感知與交互模式的同時(shí)改變將在未來帶來多感官與多模式體驗(yàn)。

3. 專業(yè)知識的民主化

專業(yè)知識的民主化致力于通過極簡的體驗(yàn)且在不需要接受大量成本高昂培訓(xùn)的前提下為人們提供專業(yè)技術(shù)知識（例如機(jī)器語言、應(yīng)用程序開發(fā)）或業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識（例如銷售流程、經(jīng)濟(jì)分析）。“公民化”（例如公民數(shù)據(jù)科學(xué)家、公民解決方案整合者）、公民程序開發(fā)和無代碼模式都是專業(yè)知識民主化的例子。

Gartner預(yù)測，從現(xiàn)在起到2023年，這一民主化趨勢的四個(gè)關(guān)鍵方面將加速發(fā)展，包括數(shù)據(jù)和分析的民主化（從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家的專用工具擴(kuò)大到適用于一般開發(fā)人員的普及工具）、開發(fā)的民主化（自主開發(fā)應(yīng)用程序中使用的人工智能工具）、設(shè)計(jì)的民主化（低代碼、無代碼的場景持續(xù)增加，更多的應(yīng)用程序開發(fā)功能實(shí)現(xiàn)自動化，為公民開發(fā)者提供支持）以及知識的民主化（非IT專業(yè)人員通過使用工具和專家系統(tǒng)，應(yīng)用超出自身具備的專業(yè)知識和受到的培訓(xùn)以外的專業(yè)技能）。

4. 人體機(jī)能增強(qiáng)

人體機(jī)能增強(qiáng)研究如何使用技術(shù)提供認(rèn)知與體能增強(qiáng)并使其成為人類體驗(yàn)中不可或缺的一部分。體能增強(qiáng)通過在人類身體上植入或外置可穿戴設(shè)備等技術(shù)部件改變?nèi)祟惞逃械纳眢w機(jī)能，從而實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)。認(rèn)知增強(qiáng)則是通過傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和新興的智能空間中的多體驗(yàn)接口中的信息和應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)。在未來十年，由于越來越多的人追求機(jī)能增強(qiáng)，人類體能與認(rèn)知增強(qiáng)技術(shù)將會變得越來越普遍。這將產(chǎn)生一種全新的“消費(fèi)化”效應(yīng)，員工持續(xù)增強(qiáng)自身的機(jī)能，并進(jìn)一步拓展到改進(jìn)所在的辦公環(huán)境。

5. 透明度與可追溯性

越來越多的消費(fèi)者意識到其個(gè)人信息的價(jià)值并提出控制個(gè)人信息的要求。企業(yè)機(jī)構(gòu)也認(rèn)識到保護(hù)與管理個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)日益增加，而政府正在實(shí)施嚴(yán)格的法律法規(guī)確保企業(yè)機(jī)構(gòu)做到這一點(diǎn)。透明度與可追溯性已成為支持此類數(shù)字道德與隱私需求的關(guān)鍵要素。

透明度與可追溯性指用于滿足監(jiān)管要求、維持使用人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)中所需遵守的道德規(guī)范以及恢復(fù)對企業(yè)機(jī)構(gòu)信任缺失的態(tài)度、行動以及輔助技術(shù)與實(shí)際措施。企業(yè)機(jī)構(gòu)在建立透明度與信譽(yù)措施時(shí)必須專注于三個(gè)領(lǐng)域：（1）人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)；（2）個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、所有權(quán)與控制；（3）符合道德的設(shè)計(jì)。

智能空間

6. 邊緣賦能

邊緣計(jì)算是一種在信息來源、存儲庫及使用者附近進(jìn)行信息處理、內(nèi)容收集和交付的計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。它試圖將網(wǎng)絡(luò)流量與計(jì)算處理保留在本地以減少延遲、發(fā)揮邊緣能力以及賦予邊緣更大的自治性。

Gartner研究副總裁Brian Burke先生表示：“目前，邊緣計(jì)算主要關(guān)注的是在制造、零售等特定行業(yè)中嵌入式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供的離線或分布式能力。但隨著邊緣被賦予越來越成熟和專業(yè)的計(jì)算資源及越來越多的數(shù)據(jù)存儲，邊緣計(jì)算將成為幾乎每個(gè)行業(yè)和應(yīng)用的主導(dǎo)要素。機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛汽車及可操作系統(tǒng)等復(fù)雜的邊緣設(shè)備將加快這一轉(zhuǎn)變。”

7. 分布式云

分布式云指的是將目前集中式的公有云服務(wù)分布到不同的物理位置，原來的公有云提供商繼續(xù)負(fù)責(zé)分布式云的運(yùn)營、治理、更新和迭代。這對于目前大多數(shù)公有云服務(wù)所采用的集中式模式是一次巨大的轉(zhuǎn)變，并且將開辟云計(jì)算的新時(shí)代。

8. 自動化物件

自動化物件是使用人工智能自動執(zhí)行那些以往被人類執(zhí)行的任務(wù)的物理設(shè)備。最典型的自動化物件有機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛汽車/船及各種設(shè)備。它們的自動化超越了固化的程序所能實(shí)現(xiàn)的自動化程度，并能夠借助人工智能做出與所在環(huán)境和人類進(jìn)行更自然交互的高級行為。隨著技術(shù)能力的改進(jìn)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)以及社會接受度的提高，自動化物件將被越來越多地用于不受限制的公共場所。

9. 實(shí)用型區(qū)塊鏈

區(qū)塊鏈可以通過實(shí)現(xiàn)信任、提供跨業(yè)務(wù)生態(tài)透明度和實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)生態(tài)價(jià)值交換、降低成本、減少交易結(jié)算時(shí)間及改善現(xiàn)金流來重塑整個(gè)行業(yè)。由于可以追溯到資產(chǎn)的來源，因此“以次充好”的概率大幅降低。資產(chǎn)追蹤對于其他領(lǐng)域也具有很大的價(jià)值，包括追蹤食物在整條供應(yīng)鏈中的足跡以識別污染來源、追蹤各零部件以協(xié)助產(chǎn)品召回等。區(qū)塊鏈還可用于身份管理。區(qū)塊鏈中的智能合約可以使系統(tǒng)在事件發(fā)生時(shí)自動觸發(fā)行動，例如在收到貨物時(shí)付款等。

10. 人工智能安全

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將被繼續(xù)用于提升各種應(yīng)用場景中人類決策的能力。雖然這給實(shí)現(xiàn)超自動化和使用自動化物件進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來了良機(jī)，但同時(shí)也因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、微服務(wù)（microservices）及智能空間中高度連接的系統(tǒng)增加了大量潛在攻擊點(diǎn)而給安全團(tuán)隊(duì)與風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者帶來了新的挑戰(zhàn)。安全與風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)專注于三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域——保護(hù)人工智能賦能系統(tǒng)、利用人工智能提升安全防御機(jī)制以及做好攻擊者對人工智能的惡意使用的心理準(zhǔn)備。

戰(zhàn)略技術(shù)趨勢報(bào)告的目的不是為了創(chuàng)造風(fēng)口，而是公布風(fēng)即將到那個(gè)口，冒昧盲目跳轉(zhuǎn)領(lǐng)域可能如邯鄲學(xué)步般什么都沒有，只有耐心深耕自己擅長的領(lǐng)域，才有春天。風(fēng)來了，自然就起飛了。所有的事情到最后都是好事，如果還不是好事，就說明還沒有到最后。

人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算連續(xù)三年被提及，其中人工智能和區(qū)塊鏈已經(jīng)家喻戶曉，邊緣計(jì)算知道的人還是太少了。邊緣計(jì)算就像一座尚未完全開發(fā)的礦，充滿無限可能和驚喜。邊緣計(jì)算社區(qū)提前恭喜一直默默耕耘邊緣計(jì)算的諸位，風(fēng)要來了。邊緣計(jì)算社區(qū)愿陪大家一起在邊緣計(jì)算精進(jìn)之路不斷探索前行！