為什么導師不喜歡推薦老實人？這是我聽過最醍醐灌頂的回答~
2022-07-13 16:10:58
作者：材料學網 來源：材料學網
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最近我的研究生朋友小陳被論文折磨得快爆了，三天兩頭念叨著要放棄。
他把改了第七次的論文交上去，結果換來了導師的白眼：
論文文獻資料匱乏、版本不對；
數據不能支撐結論，圖表展示質量太差，需要重新核驗；
實驗數據沒有可視化，密密麻麻看不清；
收到郵件，他整整三天沒出門。
他不是個例，成千上萬的科研人，都要接受論文、無數實驗、數據的反復毒打。
難道就只有被虐的份嗎？
其實，掌握了下面這個”秘密武器“，你也是可以“反殺”的！
01 論文的痛，都是它惹的禍
一篇論文好不好，全看有沒有詳實的文獻支撐和數據、案例佐證。
面對海量信息，如何快速搜集你想要的資料就顯得尤為重要。
小陳向發過幾次SCI的師兄求助。師兄反手甩了一個論文神器：Python。
本來還不太了解，但看到演示后，小陳驚掉了下巴：
處理數據
有了Python調研數據就能自動整合成列表，便于查看篩選；還能自動清洗，一鍵剔除用不到的。
并且不同于需要付費的Matlab，Python提供的函數功能全部是開源的，而且可以與多種軟件兼容使用。
文獻精準篩選和下載
最讓人頭疼的文獻，用Python 3秒就能定位，5分鐘一并下載相關領域的關鍵文章、重要作者和科研熱點，追溯引證關系。
缺文獻、缺資料、缺腦筋的時候，拿這種方法來做論文和文章，瞬間就能實現有數據、有內涵、有深度。
它還能爬取小眾精致的 PPT 、簡歷、海報等模板等，只需要幾行代碼的事情，幾千套PPT模板就自動下載到本地中。
再也不用擔心小組匯報的時候，PPT不夠美觀了。
數據可視化展示
與枯燥乏味的Exclel表格相比，Python能把數據自動輸出成折線圖、三維圖、直方圖、嵌套餅圖等規范高質量的圖表。
還可以分類數據標注，直觀展示千辛萬苦得來的研究成果，助力文章發表。
一鍵翻譯文獻
國外文獻也能翻墻下載，碰上艱澀難懂的，還能用Python做個小工具，逐句逐行翻成中文。讓你不用為英文不好而煩惱。
免費查重
用Python還可以實現免費查重，輸入關鍵詞即可抓取所有相關文獻，再將搜索內容與文本比較相似度，準確率堪比知網。
模型搭建
只需要輸入一些代碼，Python就可以輕松完成各類力學模型的搭建，且搭出來的模型還很精致美觀。
“怪不得師兄天天不慌不忙的，論文倒是發了好幾篇。要是早點知道用這個查文獻、做數據，我也不至于這么煎熬了！“
于是小陳迅速學起了Python。發牢騷的深夜語音消失了，取而代之的是他滿是興奮的動態：
審稿專家那邊過了，調整下格式就能發刊！
我用Python搜集整合了許多導師需要的資料，他現在對我刮目相看；
不僅導師夸我，同學們也來向我請教，成就感滿滿啊！
聽說他還把這些資料截圖發到校友群，竟然有同學問：能不能賣一份給我？
這從天而降的外快讓他開心到不行。看來Python的確是個神器！
02 科研人，千萬別打雜。
很多人抱著一腔熱血做科研，結果發現最痛苦的不是枯燥實驗，而是在浩如煙海的資料中手忙腳亂。
所以，掌握一個幫你打雜的工具太重要了。只有這樣，你才能把精力集中在科研本身。
近幾年Python流行起來，也正是因為它在資料收集、數據分析方面實在強勢。
只需要幾行簡短的代碼，它就可以：
● 網絡爬蟲，一鍵爬取全網公開資料
● 對實驗結果進行數據分析，讓觀點更科學嚴謹
● 批量處理上百個Excel、Word、PDF文件
● 生成可視化圖表，成果展示更專業……
每一個功能都非常適合高分子科研人。
△幾千條論文幾秒鐘瞬間抓取
不過，如果今天是你第一次了解Python，那么該有點危機感了。
不僅中科院，將Python列入招聘條件和培訓范圍。
△信息來自中科院官方網站
18年諾貝爾經濟學獎的得主Paul Romer，也是Python編程語言的忠實粉絲。
她表示：Python是最適合數據科學和統計學領域中的語言。
看來，Python真的已經是新時代科研的趨勢了，不會Python的科研人，可能連領域前沿成果里的數據模型都搞不清楚了。
就連公務員、事業單位這種政府單位，現如今招聘中也需要掌握Python技術的人才。
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