摘 要

本文介紹了一種在極端環境中服役的耐熱合金的力學性能數據質量評估方法。合金力學性能涉及拉伸、蠕變、應力松弛及疲勞等。數據分析用于發電裝備用新材料的研發和當前服役的材料的性能評估，而用于分析的數據的可靠性需要進行數據質量評估。材料性能數據的數據質量指標尚未標準化，而質量評級指南包括數據的完整性、準確性、可用性和標準化等方面。每個評估指標制定時都需要考慮耐熱合金特定的設計需求。高質量數據可用于開發預測模型，而低質量數據也用于實驗設計。材料數據集質量的確認將為數據源提供額外的元數據，同時提供數據的復用性。文中采用的高質量數據集樣例表明典型的數據字段來源于相應的機械性能測試結果，而數據質量評價指標的制定正需要考慮這些數據字段。根據典型數據字段設計的數據模板正好用作數據集成與應用的工具，提高耐熱合金材料數據的一致性與復用性。樣例數據集的計算結果正是為了突出數據的不完整對蠕變斷裂壽命預測準確性的影響。

關鍵詞

數據質量，合金設計，機械性能，數據復用性

文章附圖

圖1 用于高溫合金設計的數據科學的組成部分

Fig. 1 The elements needed to build a data science effort for high temperaturealloy design.

圖2 數據質量評估在材料數據分析工作中的價值

Fig.2  Illustration of therole of quality assessment in a materials data analysis workflow

圖3 每個分類中的字段屬性用于指導數據收集，而且其完整度可預見數據庫的質量

Fig.3 The expected attributes in each category are a guideline fordata collection, and the degree of completeness provides an indication of the qualityof the dataset

Madison Wenzlick, Jennifer R. Bauer, Kelly Rose, Jeffrey Hawk, RamDevanathan

Integrating Materials andManufacturing Innovation

https://doi.org/10.1007/s40192-020-00167-3