對于多數科研人而言，寫論文是件特別磨人的事情。

以前，幾千幾萬字，寫上好幾個月，有的甚至需要花上一年左右的時間，還不見得能順利發表。

這也讓我一再感受到，科研真的不是那么好做的，做出一點扎扎實實的“成績”實在是太難了！

但是，我現在轉變了這樣的想法。

所謂磨刀不誤砍柴工，要撰寫好一篇學術論文，必須要掌握好撰寫學術論文的方法。

1 寫論文是一門禿頭的藝術

近年來，越來越多的科研機構，將 SCI 論文作為評價醫生及科研人員學術水平的一個重要指標。

可以這么說，對于一名科研人，在職業發展的初中期，SCI 論文“就是金錢與地位的代名詞”。

要評職稱了，論文不夠數；

課題要結項了，調研工作還沒做完；

博士四年級了，還差一篇C。

科研人注定生活在論文的陰影里。

前幾天一個師弟告訴我，他馬上要在線上做論文開題模擬答辯了，然而自己一點頭緒也沒有。

為了論文開題，他已經熬了3個晚上，寫了刪，刪了寫，到現在也沒幾行有用的字兒～想到后面的論文更讓他不寒而栗。

作為科研大軍的一員，雖然被虐得司空見慣，但也很理解。

第一次知道寫論文能把人寫禿，是在我研二的時候。

連續一個星期，我都在熬夜趕論文，翻墻、付費，前前后后下載了幾百份資料包，一個一個打開篩選信息時卻發現：將近50%的資料都是一樣的！

整理完這些資料已經凌晨3點了，困得眼睛都睜不開，一想到明天就截稿了，我只好隨便拼湊一篇應付。

結果可想而知，導師還沒看完第一頁就把論文給退回來了，說論文通篇缺乏具體數據分析，研究計劃就很粗糙，實施起來會出現各種bug。

好在，有個發了好幾次「SCI」的師姐告訴我，手動找資料太局限了，現在她都是用Python來完成文獻搜索、和數據處理。

師姐幾十行代碼寫一個簡單的爬蟲工具，幾分鐘不到，“嗖嗖嗖…”自動抓取到指定網站上的成千上萬篇論文，沒有找不到，只有想不到的。

當我們缺選題、缺資料、缺腦筋的時候，拿這種方法來做論文，瞬間就能實現有數據、有內涵、有深度。

▲Python5分鐘自動抓取論文

師姐用Python做了一個自動翻譯的小工具，爬取到的外文文獻自動翻譯成中文，省下大把的時間做（談）學（戀）術（愛）。

▲自動翻譯外文文獻

從爬取文獻到清洗篩除數據，從數據統計到繪制韋恩圖，從論文的寫作到完成PPT，整個過程一氣呵成。

▲自動處理數據制作violinplot、熱點圖、桑基圖

我需要花大半天才能檢索到的學術文獻，師姐不到10分鐘就搞定了。

師姐告訴我：很多學霸、行業專家都在使用python獲取最新學術文獻，處理特殊圖像和撰寫仿真腳本。

包括師姐論文中的 PPI 圖、熱圖、富集圖、韋恩圖、和弦圖、火山圖和主成分分析圖。

2 科研人不易 考驗基本功的時候到了

對于傳統的科研人來說，究竟如何看待人工智能時代似乎已不太重要了，而如何利用智能工具做研究，提高對社會世界的認識，則更顯重要。

比方說，研究政府土地的，想通過全國土地招拍價格研究地價變化趨勢。

搞旅游研究的，也想怎么去大眾點評網抓抓數據，做做口碑傳播研究。

用python抓取數據制取市場分析表

對于研究者來說，用python輔助自己做科研是一座新的礦藏。

在互聯網信息爆炸的時代，信息來源網站多，信息量大，如果采用常規的人工搜索文獻和手動整理數據，往往費時費力還完不成。

當下，python 在信息搜集和數據分析方面的應用已經非常普遍，已經成了一項必備技能，而不再只是程序員的專屬。

而且連小學生都在學。