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  2. 國產(chǎn)期刊 IF 飛漲,饒毅發(fā)文怒懟:誰能信不是靠欺騙手段?中國人害了中國人
    2022-07-04 13:29:48 作者:生物學(xué)霸 來源:EVEE 分享至:

    6月28日,科睿唯安公布了 2021 最新的期刊影響因子。


    今年好多期刊都像坐了火箭一飛沖天。有網(wǎng)友笑稱投的時(shí)候影響因子甚至不夠畢業(yè),現(xiàn)在猛漲 10 倍已經(jīng)夠評職稱了。


    6月29日,饒毅教授就在個(gè)人公眾號《饒議科學(xué)》上發(fā)表了對于國產(chǎn)期刊影響因子猛漲的看法。

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    來源:公眾號《饒議科學(xué)》


    饒教授指出:「在我國好論文繼續(xù)大量投稿國外的今天,突然一批國內(nèi)學(xué)術(shù)刊物的 SCI 分?jǐn)?shù)高于國際著名刊物,除了極少數(shù)可能是學(xué)術(shù)努力的結(jié)果,恐怕大多數(shù)是用了伎倆、甚至走了歪路。」


    在這樣的假設(shè)之下,饒教授進(jìn)一步認(rèn)為,國產(chǎn)期刊瘋狂提升影響因子的行為是害了中國,到頭來是中國人害中國人。

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    來源:公眾號《饒議科學(xué)》


    文章雖短,但評論區(qū)卻十分熱鬧。有的網(wǎng)友認(rèn)同饒教授,認(rèn)為期刊操縱影響因子的行為不利于期刊長遠(yuǎn)的發(fā)展,屬于揠苗助長。

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    來源:網(wǎng)頁截圖


    也有人認(rèn)為饒教授過于一棒子打死,國產(chǎn)期刊在前進(jìn)的過程中也不是盡善盡美的,但國產(chǎn)期刊影響因子的上漲確實(shí)有利于將一些質(zhì)量較高的論文稿源留在國內(nèi)。

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    來源:網(wǎng)頁截圖


    當(dāng)然,還有一些網(wǎng)友指出,一些國外的出版集團(tuán)才是玩弄期刊影響因子的好手,一些國產(chǎn)期刊掛靠在這些出版集團(tuán)下運(yùn)營,自然影響因子迅速上升。


    對于期刊影響因子這件事,一向爭議頗多,但追根到底,可能還是因?yàn)?/span>


    「一個(gè)公式無法真正衡量一本期刊的學(xué)術(shù)聲譽(yù)」。


    影響因子,一場數(shù)字游戲


    計(jì)算期刊影響因子的公式并不復(fù)雜。


    以今年發(fā)布的影響因子為例,一個(gè)期刊的影響因子,其實(shí)就是這個(gè)期刊上2019 年和 2020 年所有類型的論文在 2021 年被引用的次數(shù)除以這本期刊在 2019 年和 2020 年發(fā)表的 Article 和 Review 的數(shù)量。

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    來源:JCR|以期刊 Annual Review of Resource Economics 為例


    不難想象,「操縱」期刊的影響因子從理論上看很簡單—— 要么讓分子變大,要么讓分母變小。


    讓分母變小


    大家都能想到的一個(gè)就是減少發(fā)文量,不過,這種做法屬于劍走偏鋒,如果是開源期刊,少一個(gè)分母,可就是少一筆版面費(fèi)。


    這種方法風(fēng)險(xiǎn)也很大,一本法國的半年刊 Geochemical Perspectives,每期只發(fā)表一篇綜述,一年的發(fā)文量大概只有 1-2 篇,一開始的影響因子確實(shí)很好看,但押寶要是沒壓準(zhǔn),那影響因子就是暴跌,咱們可以看看下面的趨勢圖,自從 2015 年的高點(diǎn)后,這本期刊的影響因子就穩(wěn)中向跌,今年影響因子只有 0.75,大概是全勝時(shí)期的十分之一。

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    來源:JCR


    還有一種方法就是增加「non-citable-items」非可引文獻(xiàn),比如 Editorial、Letter、Reprint、News item、Book review、Biography、Biographical item 和 Correction 等 。非可引文獻(xiàn)不計(jì)入分母,但如果被引用,引用次數(shù)依然加在分子里。相當(dāng)于是發(fā)了不虧,被引則穩(wěn)賺。


    比如有知乎網(wǎng)友提到,今年漲到 38.079 的 Cell Discovery ,非可引文獻(xiàn)貢獻(xiàn)了 1694 引用,占總引用 46.74%。

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    來源:知乎


    在饒毅教授的文章的評論區(qū)中,也有讀者指出一些編輯甚至?xí)屪髡邔?Article 轉(zhuǎn)為 Letter 進(jìn)行發(fā)表,大概這就是饒教授說的不走正道吧?

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    來源:網(wǎng)頁截圖


    讓分子變大


    當(dāng)然更多的期刊搞定高影響因子的方法還是靠提高分子,常規(guī)手段,比如自引,互引。但自引率太高會被 JCR 鎮(zhèn)壓,不相干互引同樣也不能幸免,今年就有三本期刊因?yàn)樽砸侍弑籎CR鎮(zhèn)壓了。

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    來源:JCR


    值得一提的是,今年 JCR 報(bào)告中又提到了一種新的操縱影響因子的方式--自我堆疊 「self-stacking」,即期刊包含一篇或多篇文獻(xiàn)的引文高度集中于期刊本身的期刊影響因子(JIF)分子。并對 6 種期刊發(fā)出警告。這種行為在 2023 年將會遭到鎮(zhèn)壓。

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    來源:JCR


    國產(chǎn)期刊應(yīng)該何去何從?


    今年,國產(chǎn)期刊之所以引起如此大的熱議,或許還是一些期刊影響因子漲幅實(shí)在是出乎意料:期刊 Military Medical Research,去年影響因子還只有3.3,今年的影響因子就直奔 35 了。

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    來源:JCR


    期刊 Military Medical Research 其實(shí)是搭了新冠的順風(fēng)車,其中一篇 2020 年發(fā)表的文章,現(xiàn)在引用次數(shù)已達(dá) 4793,順便拉高了期刊的影響因子。不算什么違規(guī)操作。


    國產(chǎn)期刊中,確實(shí)有因?yàn)椴划?dāng)運(yùn)營被 JCR 鎮(zhèn)壓的例子。去年上榜國產(chǎn)期刊影響因子第 6 名的 Bone Research ,曾在 2019 年被鎮(zhèn)壓,Clarivate Analytics 對此發(fā)布公告,稱除了 Bone Research 之外的另外 4 份期刊大量引用了來自 Bone Research 的論文,最關(guān)鍵的是,這些被引論文在學(xué)術(shù)上似乎沒有什么相關(guān)性。

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    來源:Bone Research 影響因子


    對于國產(chǎn)期刊而言,想要一個(gè)好看的影響因子,可以理解,畢竟在當(dāng)前的評價(jià)體系中,影響因子確實(shí)十分重要,期刊影響因子高確實(shí)可以吸引到一些優(yōu)秀的稿源,促進(jìn)期刊的良性發(fā)展。


    但是一兩年的高影響因子易得,學(xué)術(shù)聲譽(yù)的建立,還有很長很長的路要走。


    彎道超車,也有可能被甩出賽道。

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