最近，一項新研究的結果支持了人們的直覺看法——作者在學界的聲望的確有助論文發表。這項研究招募了數百名研究人員審查同一份經濟學手稿，在不知道作者是誰的情況下，只有10%的同行評審人支持發表；然而當他們得知作者是一位諾貝爾獎獲得者時，59%的評議人給出了“贊成”牌。

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斯坦福大學博士后研究員、《研究誠信與同行評議》主編馬里奧·馬利奇基（Mario Malicíki）稱，這是他所看到過的，關于發表偏見的最大型隨機對照試驗。

1968年，社會學家羅伯特·默頓（Robert Merton）和哈麗特·扎克曼（Harriet Zuckerman）創造了一個術語——“馬太效應”，來描述一種強者愈強、弱者愈弱的現象。這個名字源于圣經《新約·馬太福音》里的一則寓言：“凡有的，還要加倍給他，叫他多余；沒有的，連他所有的也要奪過來。”

這種效應在學界體現在有聲望、高被引學者通常更容易順利發表文章。多年來，這種效應一直被學界所詬病。然而，卻沒有一項正式的研究來證明這一現象的存在。

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對此，因斯布魯克大學于爾根·胡貝爾（Jürgen Huber）領導的一個研究小組啟動了一項研究。他們給大約3300名研究人員發送電子郵件，邀請他們參與研究測試——是否參與評審一份準備在期刊上發表的經濟學論文。該期刊和論文都是真實存在的。最終有821名研究人員接受了邀請。

該論文有兩位作者，查普曼大學的弗農·史密斯（Vernon Smith），2002年諾貝爾經濟學獎得主，去年在谷歌學術上被引用超過54000次；此外，還有史密斯的前博士生之一，Sabiou Inoua，去年只有42次被引用。

接到評議邀請的研究人員會收到以下三種論文介紹的其中之一：一份只告知 Smith為通訊作者；另一份只告知Inoua的署名；第三份不顯示作者。

結果顯示，諾獎得主的聲望似乎影響了人們的判斷：收到只顯示Smith名字的論文介紹的人中有38.5%接受了評審邀請；沒有顯示作者名字的情況下，接受比例為30.7%；只顯示Inoua名字時，接受比例為28.5%。

接下來，研究團隊把測試重點放在了313名收到不顯示作者名字論文介紹的評審人身上。仍然是隨機分配三種顯示不同作者信息的手稿。此外，團隊明確告知評審人，他們的評估將作為一項實驗的一部分，該實驗涉及多名同行評審人，而不是通常的兩三個。但研究團隊沒有透露更多關于試驗設計的內容。

結果，Smith的手稿獲得了同行評議的最高評價。他們稱贊論文包含最新的信息和數據支持的結論；在不顯示作者名字的情況下，24%的人同意發表，這一比例是僅顯示Inoua名字情況下的兩倍之多。

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這種明顯的偏見似乎并不令人感到驚訝，但卻令人不安。因斯布魯克大學行為經濟學家克里斯蒂安·科尼格·科斯廷（Christian K?nig Kersting）表示：“同一篇文章不應該因為作者署名不同而受到不同對待。這使得年輕的和不知名的研究人員很難進一步獲得學術發展。”

對于這種現象，研究人員建議，應采取雙盲評議，將作者和評論員的身份都屏蔽掉，盡可能降低“馬太效應”對文章發表的影響。然而，這種方式仍有“漏洞”可鉆，評議人通常可以從預印本或會議報告中來識別作者身份。

是否有更好的方式來實現更公平、公正、公開的評議，歡迎留言，說出您的想法。

參考文獻：

Brainard, Jeffrey （2022）。 Reviewers award higher marks when a paper's author is famous. Science, Vol 377, Issue 6612. doi: 10.1126/science.ade8721